סעיף 1

מעקב ו-Pixel

5 נקודות בדיקה: (1) Pixel פעיל ומקבל אירועים. בדקו ב-Events Manager: סטטוס Active ו-Events ב-24 שעות האחרונות. (2) CAPI מחובר: גשו ל-Pixel Settings, ה-Conversions API צריך להציג Connected. (3) EMQ (Event Match Quality) מעל 6: ב-Events Manager, בדקו את ה-EMQ Score לאירוע Purchase. נמוך מ-6 = נתוני Audience Matching גרועים. (4) Deduplication פעיל: אירועי Purchase מהשרת (CAPI) ומה-Browser (Pixel) לא נספרים פעמיים. בדקו שה-event_id זהה בשניהם. (5) Purchase Event מופעל: בצעו Test Purchase ואמתו שהאירוע מגיע.

סעיף 2

מבנה חשבון

4 נקודות בדיקה: (1) Business Manager מוגדר: ה-Ad Account נמצא בתוך Business Manager, לא Personal Account. (2) מבנה Ad Account: Ad Account אחד לחנות, לא מספר חשבונות לאותו עסק (מבלבל את ה-Algorithm). (3) Pixel מקושר ל-Ad Account: ב-Business Settings, הPixel הנכון מקושר לחשבון הפרסום. (4) Catalog מחובר: אם יש קטלוג מוצרים, הוא מסונכרן ל-Ad Account ולא מציג שגיאות. בדקו Catalog Manager לשגיאות.

סעיף 3

קמפיינים פעילים

5 נקודות בדיקה: (1) Campaign Objectives נכונים: קמפיינים לחנות צריכים Objective של Sales (Conversions), לא Traffic, Reach, או Awareness. (2) ASC מוגדר: לפחות קמפיין Advantage+ Shopping Campaign אחד פעיל. (3) הקצאת תקציב: בדקו שאין קמפיינים עם תקציב קטן מ-50 שקל ליום (לא מספיק ללמידה). (4) Learning Phase: בדקו כמה Ad Sets ב-Learning Phase. יותר מ-50% מהתקציב ב-Learning = מבנה בעייתי. (5) Scheduled Ads: בדקו שאין מודעות שנעצרו בגלל Budget Overspend.

סעיף 4

קהלים

5 נקודות בדיקה: (1) Custom Audience Freshness: Audiences מבוססי Website Visitors לא מתרעננים אוטומטית. בדקו שה-30-Day Visitors Audience עדכני ומכיל לפחות 1,000 אנשים. (2) Lookalike Seed Size: כל Lookalike Audience צריך Source של לפחות 100 אנשים. Seed קטן יותר לא יאפשר Lookalike איכותי. (3) Audience Overlap: השתמשו ב-Audience Overlap Tool לבדוק חפיפה בין Ad Sets. חפיפה מעל 30% = Audience Cannibalization. (4) Exclusions: Purchasers מוחרגים מקמפייני Prospecting. (5) Retargeting: יש Ad Set ספציפי לאנשים שהוסיפו לסל ולא קנו.

סעיף 5

קריאייטיב

4 נקודות בדיקה: (1) Creative Variety: כל Ad Set צריך לפחות 3-4 מודעות עם Variations שונות (וידאו, סטטיק, קרוסל). רק מודעה אחת = אין Testing. (2) Frequency Levels: בדקו Frequency ל-28 ימים. מעל 4-5 על Prospecting Audience = Creative Fatigue. (3) Recent Refresh: מתי עודכן הקריאייטיב לאחרונה? יותר מ-3-4 שבועות בלי Creative חדש על אותו Audience = סיכון לירידת ביצועים. (4) Aspect Ratios: Stories ו-Reels דורשים 9:16, Feed עובד עם 4:5. מודעות Feed שרצות ב-Stories בפורמט שגוי.

סעיף 6

Attribution Settings

4 נקודות בדיקה: (1) Attribution Window מוגדר: בדקו ב-Campaign Settings. הסטנדרט: 7-Day Click, 1-Day View. (2) View-Through Conversions: 1-Day View הוא הגדרה סבירה. View-Through של 7-ימים לוקח קרדיט מוגזם ומנפח ROAS. (3) השוואה ל-Blended ROAS: חלקו Total Shopify Revenue ב-Total Meta Spend. ROAS Platform גבוה פי 2+ מ-Blended = Attribution Window בעיה. (4) AEM Domain Verified: הדומיין מאומת ב-Business Manager. בלי אימות, iOS14 פוגע יותר.

סעיף 7

תקציב ו-Bidding

4 נקודות בדיקה: (1) הקצאת תקציב: Prospecting מקבל 60-70% מהתקציב, Retargeting 20-30%, Brand/Loyalty 10%. פיצול שונה מאוד מצדיק בדיקה. (2) Bid Strategy: Highest Volume לחנויות חדשות. Cost Cap ו-ROAS Target רק עם היסטוריה מוכחת. (3) CBO לעומת ABO: CBO עדיף לרוב החנויות. ABO מוצדק כשיש Audience ספציפי שצריך תקציב מובטח. (4) Budget Pacing: בדקו כמה מהתקציב מנוצל בפועל. תקציב שלא מנוצל ביותר מ-20% = Delivery בעיה.

סעיף 8

ביצועים לעומת Benchmarks

3 נקודות בדיקה: (1) CTR: ממוצע Meta Ads לאי-קומרס: 0.9-1.5%. מתחת ל-0.7% = בעיית קריאייטיב או Audience. (2) CPC: ממוצע 1.5-3 דולר. מעל 5 דולר = Audience רווי מדי או Quality Score נמוך. (3) ROAS Trend: ROAS יורד 3 שבועות ברצף בלי שינוי מרצון = Creative Fatigue, Audience Saturation, או בעיית מעקב. בדקו כל אחד מהם לפני שמגדילים תקציב.

ממצאים נפוצים ועדיפויות תיקון

ממצא נפוץ השפעה עדיפות תיקון זמן תיקון
CAPI לא מחובר אובדן 20-40% מנתוני Conversion קריטי 2-4 שעות
EMQ מתחת ל-6 Audience Matching גרוע, Lookalike פחות מדויק גבוהה 1-2 ימים
Purchase לא ב-Priority 1 ב-AEM iOS14 מדווח אירוע שגוי לאופטימיזציה גבוהה 30 דקות
Ad Sets רבים ב-Learning Phase Smart Bidding לא מאופטם, CPA גבוה בינונית שבועיים (Consolidation)
Lookalike Seed קטן מ-100 Lookalike לא איכותי, ביצועים חלשים בינונית המתנה לנתונים
Frequency מעל 5 בלי Creative חדש CTR יורד, CPA עולה, Creative Fatigue בינונית 3-5 ימי Creative
Purchasers לא מוחרגים מ-Prospecting בזבוז תקציב על לקוחות קיימים נמוכה 15 דקות
Attribution Window 7-Day View ROAS מנופח, תמונה לא מדויקת נמוכה 5 דקות

רוצים ביקורת Meta Ads אוטומטית לחשבון שלכם?

COREPPC מזהה בעיות מבנה, מעקב, וביצועים ב-Meta ו-Google תוך 5 דקות.

הריצו ביקורת חינמית

שאלות נפוצות

ביקורת מלאה: אחת לרבעון. ביקורת חלקית על מעקב, קריאייטיב, וביצועים: פעם בחודש. אחרי כל שינוי גדול (עדכון iOS, שינוי מדיניות Meta), ביקורת נקודתית מיידית. חנויות שמוציאות מעל 50,000 שקל לחודש שוות ביקורת דו-שבועית על סעיפי המעקב.

סדר עדיפויות: (1) מעקב קודם לכל. CAPI לא עובד ו-EMQ נמוך מ-6: תקנו לפני כל דבר. (2) Domain Verification. (3) Event Prioritization: Purchase ב-Priority 1. (4) מבנה קמפיינים: Learning Phase על Ad Sets רבים מדי. (5) קריאייטיב ו-Frequency: רק אחרי שמעקב ומבנה תקינים.

לא. ביקורת Meta Ads היא תצפית. אפשר לבצע ביקורת מלאה בלי לגעת בקמפיינים הפעילים. שינויים גדולים כמו שינוי Budget Strategy או Objective כן ידרשו עצירה, אבל קודם מסיימים את הביקורת ומגדירים תכנית, ורק אחר כך מבצעים שינויים.

ארבעה כלים חיוניים: Meta Events Manager לבדיקת Pixel ו-CAPI, Meta Ads Manager Diagnostics לבעיות Learning Phase ו-Policy, Audience Insights לבדיקת Overlap ו-Seed Size, ו-COREPPC לביקורת אוטומטית שמזהה בעיות מבנה, מעקב, וחריגות ביצועים.

חמשת הממצאים השכיחים: (1) CAPI לא מחובר או EMQ מתחת ל-6 (נמצא ב-60% מהחשבונות). (2) Ad Sets רבים מדי בתקציב קטן, כולם ב-Learning Phase. (3) Purchase לא ב-Event Priority 1 ב-AEM. (4) Lookalike עם Seed קטן מ-100. (5) Frequency גבוה מ-5 בלי Creative Refresh.